Одна из причин почему тяжело идет цифровая трансформация - это проблема перевода. С человеческого языка на язык машин. Для того чтобы робот смог включится в работу ему нужно досконально расписать весь бизнес процесс. Настолько подробно и со всеми деталями, что это переходит все грани возможного занудства. Психика не всякого человека может выдержать такой уровень дотошности. Отсюда и соблазн купить что-то уже готовое. Там где за меня проделали эту нудную и скучную часть работы.
Здесь появляется тема контекста. Мы как люди, общаясь с людьми, даже не замечаем, что общаемся внутри определенного контекста. Слова обретают смысл и значение только в определенном контексте. Фигура и фон. Этот контекст редко формализуется и уж тем более как то описывается. Человек приходит на рабочее место и постепенно включается в рабочий процесс. В пределе как ученик художника учится у мастера. Вроде он просто размешивает краски и готовит холсты. Но при этом день за днем он погружается в определенное качество пространства. В атмосферу. В живой фон рабочего процесса. Пропитывается воздухом данного ремесла. Это и есть включение в контекст.
Пример с художником это скорее из области древних способов передачи знаний в ремесленных цехах. Но и сейчас в любом бизнесе есть период вхождения человека в должность. Где многое работает просто за счет повторения за другими и по приницпу "зеркальных нейронов". Собственно карьера человека в организации во многом зависит от того, насколько он "врубился" в контекст. Особо непонимающие обычно дальше стажеров не проходят.
Возвращаемся к нашему роботу, которого мы хотим взять на работу. Как его погрузить в контекст? Проверенные методы, которые работают с людьми, не работают с роботами. Магия "зеркальных нейронов" не случится. Показать не получится. Нужно описывать этот самый контекст. Формализовывать.
Тут выясняется, что далеко не все поддается формализации. Линии в блок схемах бизнес процессов на практике имеют массу пробелов, которые заполняет "человеческий фактор". Бывает и так, что причину происходящего узнать уже не у кого. Так сложилось. Из серии "деды завещали", а почему "деды" так делали мы не знаем.
Таким образом изучение контекста и попытка его формализации может оказаться "открытием ящика Пандоры". Потянув за ниточку "а почему у нас это так?" можно вытянуть целую гирлянду неудобных вопросов, на которые не хочется отвечать. Мы же всего лишь хотели взять робота на работу, а не погружаться в интеллектуальный аудит бизнес процессов.
Поэтому если жизнь еще не прижала к нулевой рентабельности, то выбор будет сделан в пользу дополнительного расширения штата сотрудников. Им не надо как роботам занудно все объяснять. Сами разберутся и включаться в существующие бизнес процессы без лишних вопросов. Но с людьми нынче трудно. Дефицит желающих. С роботами наоборот проблем нет - размножаются клонированием до бесконечности. Но им нужно объяснить задачу и контекст. Такая вот диалектика цифровой трансформации на практике, которая упирается не в знания языков программирования и разных технологий, а в мышление людей принимающих решения
Читайте далее: Цифровая прозрачность бизнес-процессов
Здесь появляется тема контекста. Мы как люди, общаясь с людьми, даже не замечаем, что общаемся внутри определенного контекста. Слова обретают смысл и значение только в определенном контексте. Фигура и фон. Этот контекст редко формализуется и уж тем более как то описывается. Человек приходит на рабочее место и постепенно включается в рабочий процесс. В пределе как ученик художника учится у мастера. Вроде он просто размешивает краски и готовит холсты. Но при этом день за днем он погружается в определенное качество пространства. В атмосферу. В живой фон рабочего процесса. Пропитывается воздухом данного ремесла. Это и есть включение в контекст.
Пример с художником это скорее из области древних способов передачи знаний в ремесленных цехах. Но и сейчас в любом бизнесе есть период вхождения человека в должность. Где многое работает просто за счет повторения за другими и по приницпу "зеркальных нейронов". Собственно карьера человека в организации во многом зависит от того, насколько он "врубился" в контекст. Особо непонимающие обычно дальше стажеров не проходят.
Возвращаемся к нашему роботу, которого мы хотим взять на работу. Как его погрузить в контекст? Проверенные методы, которые работают с людьми, не работают с роботами. Магия "зеркальных нейронов" не случится. Показать не получится. Нужно описывать этот самый контекст. Формализовывать.
Тут выясняется, что далеко не все поддается формализации. Линии в блок схемах бизнес процессов на практике имеют массу пробелов, которые заполняет "человеческий фактор". Бывает и так, что причину происходящего узнать уже не у кого. Так сложилось. Из серии "деды завещали", а почему "деды" так делали мы не знаем.
Таким образом изучение контекста и попытка его формализации может оказаться "открытием ящика Пандоры". Потянув за ниточку "а почему у нас это так?" можно вытянуть целую гирлянду неудобных вопросов, на которые не хочется отвечать. Мы же всего лишь хотели взять робота на работу, а не погружаться в интеллектуальный аудит бизнес процессов.
Поэтому если жизнь еще не прижала к нулевой рентабельности, то выбор будет сделан в пользу дополнительного расширения штата сотрудников. Им не надо как роботам занудно все объяснять. Сами разберутся и включаться в существующие бизнес процессы без лишних вопросов. Но с людьми нынче трудно. Дефицит желающих. С роботами наоборот проблем нет - размножаются клонированием до бесконечности. Но им нужно объяснить задачу и контекст. Такая вот диалектика цифровой трансформации на практике, которая упирается не в знания языков программирования и разных технологий, а в мышление людей принимающих решения
Читайте далее: Цифровая прозрачность бизнес-процессов
